Тренды недвижимости 2018

Постоянное развитие технологий позволяет создавать более структурированные данные и анализы. Сектор недвижимости имеет возможность использовать одну из таких технологий — робототехнику и когнитивную автоматизацию (РКА), чтобы потенциально повысить эффективность работы, увеличить производительность, получить и проанализировать большие объемах данных.

Понимание потенциала технологии РКА

Рассмотрим текущую ситуацию. Большинство компаний в недвижимости используют руководство для полуавтоматических процессов в некоторых из своих ключевых функций, таких как финансы, управление имуществом и портфелем.

Например, многие компании продолжают использовать электронные таблицы для сортировки и анализа данных в таких областях, как агрегирование и анализ затрат, управление арендой, разработка счетов, кредиторская задолженность, оценка имущества и прогнозирование. Это, как правило, приводит к более оптимальному использованию данных и сотрудников, поскольку различные отделы часто работают изолированно от других.

Некоторые документы, таких как договоры аренды или купли-продажи, брокерские контракты, кредиторская задолженность поставщиков и заявки на кредит, соглашения об управлении имуществом и оценки налога на имущество, по-прежнему сохраняются в физическом или цифровом формате (сканированные или электронные таблицы).

Эта зависимость от физических или цифровых форматов часто приводит к неэффективности процесса. Например, много времени уходит на чтение, обращение или анализ бумажных или цифровых документов для получения информации.

Участникам рынка недвижимости предстоит выполнить углубленный анализ информации, поскольку данные не структурированы в желаемом формате. Следовательно, высокий уровень участия человека увеличивает вероятность мошенничества или ошибок.

Сбербанк разработал искусственный интеллект для оценки недвижимости

Преимущества РКА технологии

С использованием технологий (робототехника и когнитивная автоматизация) РКА данные могут быть собраны существенно меньшими усилиями и сниженным риском ошибки. Это позволит профессионалам лучше анализировать результаты данных с повышенной скоростью и принимать более обоснованные решения, причем все они будут относительно дешевыми.

Использование искусственного интеллекта для автоматизации процессов может автоматизировать ручные, повторяющиеся и часто основанные на правилах процессы и задачи. Возможности машинного обучения, такие как создание и обработка данных, машинное обучение и когнитивная аналитика, позволят принимать точные и верные решения.

Зачем внедрять РКА технологии?

Повышение скорости и точности: искусственный интеллект (ИИ) может выполнять ежедневные и громоздкие задачи, такие как извлечение и оцифровка данных из договоров аренды или счетов-фактур, быстрее и точнее, чем люди могут.

Упорядочение управления записью: оптическое распознавание символов с помощью когнитивных технологий может включать в себя записи аренды, счета-фактуры и другие важные документы, которые обычно записываются вручную или сканируются для преобразования в форматы, подходящие для отчетности и анализа.

Повышение соответствия и мониторинг рисков: компании в недвижимости могут автоматизировать многие из своих рутинных мероприятий по мониторингу рисков и соответствия с использованием ИИ. В качестве примеров можно легко автоматизировать отслеживание счетов-фактур на соответствие контрактным условиям или периодический обзор договоров аренды во избежание любых потенциальных рисков дефолта арендатора по любым договорным обязательствам.

Улучшение опыта заинтересованных сторон: сокращение ошибок и мошенничества и более быстрый поворот приведут к улучшению опыта для внутренних и внешних заинтересованных сторон.

Оптимизация затрат: ИИ может значительно снизить затраты и может даже оказаться дешевле, чем аутсорсинг. Он может включать 24/7 обработку без перерывов на обед, выходные и праздники.

(с) Delloite: Ожидаемая автоматизация ключевых профессий в недвижимости и экономия средств за счет внедрения искусственного интеллекта.

Как вы можете внедрить робототехнику и когнитивный анализ?

Компании в недвижимости должны рассмотреть возможность оценки процессов и задач, которые могут быть автоматизированы, и подходы к внедрению технологии.

Оцените текущие процессы и задачи: компании в недвижимости должны оценить свои текущие процессы и задачи, подходящие для робототехники, искусственного интеллекта или когнитивной автоматизации. Задачи, имеющие большие объемы данных и повторяющиеся посредством дополнительных человеческих усилий, являются первыми кандидатами на автоматизацию (см. рисунок выше).

Также можно рассмотреть роли, требующие перцептивных человеческих навыков, таких как распознавание рукописного ввода или идентификация лица, а также другие познавательные способности, такие как планирование и рассуждение.

Компании в недвижимости могут даже рассмотреть возможность использования технологии РКА для первоначальной разработки будущих прогнозов движения денежных средств, расчетов по налогам, обработки кредиторской задолженности и заявок на заработную плату.

Оцените подход внедрения: компаниям в недвижимости необходимо оценить подход к внедрению технологии, который они хотят использовать. Они могут либо подумать о партнерстве с поставщиками технологий РКА, либо создать собственный специализированный центр передового опыта РКА. Этот подход во многом будет зависеть от текущей технологической зрелости фирмы, их бюджета и предполагаемой отдачи от инвестиций, а также необходимости срочной автоматизации существующих задач.

Подводя итоги, как и любая новая технология, РКА приходит с обещанием радикально улучшить рутинные задачи, делая их быстрее, дешевле и точнее. Тем не менее, было бы важно, чтобы компании оценивали и применяли меры доступа к данным, защиты и конфиденциальности, основываясь на количестве информации, идентифицируемой персоналом и сотрудниками, обработанной с использованием этих технологий. Наконец, компании вынуждены нарушать существующие устои среди людей и процессы, чтобы реализовать все преимущества этой технологии.

Прогноз рынка недвижимости на 2018 год:

• Тренды рынка недвижимости в 2018 году.
• Здоровье, работа и недвижимость.
• Рост коворкинг-пространств и потребность в смарт-зданиях.
• Лица, принимающие решения в недвижимости будущего.
• Финтех: дополненная недвижимость.
• Робототехника и когнитивная автоматизация, часть 1.
• Робототехника и когнитивная автоматизация, часть 2.
• Почему общественный сектор недвижимости должен приветствовать инновации и преобразовать модели предоставления услуг.
• Будущее коммерческой недвижимости.
• Блокчейн в недвижимости.